カルトグラム

世界地図を広げてみると、ロシアやカナダは途方もなく広く、日本などの国はずっと小さく見えます。しかし、「どれだけ多くの人が集まって暮らしているか」を基準に比べると、話はガラリと変わります。広大なシベリアには人がほとんど住んでいませんが、面積の狭い首都圏には膨大な数の人々が暮らしているからです。

一般的な地図はデータではなく、土地の形状や面積を基準に描かれます（投影法によって面積に多少の歪みは生じます）。そのため、地図を見たときに「土地が広い地域ほど統計的にも重要なのではないか」と誤解してしまいがちです。選挙の開票速報で、面積の広い地方の政党カラーが画面の大部分を覆い尽くし、まるで圧勝したかのように錯覚してしまうのもこれが原因です。

カルトグラムは、こうした視覚的な誤認を正すために生まれました。実際の境界線や面積にとらわれるのを思い切ってやめ、伝えたいデータの数値を地図の新しい面積として描き直したのです。

カルトグラムを作る代表的な2つの手法を見てみましょう。1つ目は、隣接する地域同士のつながりを保ったまま、境界線をゴム風船のように拡大・縮小する方法です。人口が多い中国やインドは巨大に膨らみ、土地は広いものの人口が少ないオーストラリアやカナダは見る影もなく小さくしぼんでしまいます。

2つ目は、各地域を同じ大きさの四角形や六角形のタイルに単純化するグリッド方式です。選挙報道などでよく見られる形で、選挙区や行政区域をすべて等しいサイズの1マスとして表現します。

この方式を使えば、実際の土地の広さにかかわらず、すべての選挙区を対等なサイズで表すことができます。そのため、どの政党がどれだけの議席を獲得したのかを一目で直感的に比較しやすくなります。ただし、人口規模が大きく異なる地域を同じ1マスで描くと、人口の少ない地域が過大に表現されて見えることもあります。このほかにも、地域の形を保ったまま隙間を空けて大きさを変えたり、円のサイズで置き換えて描いたりする手法もあります。

カルトグラムは統計の傾向を一目で伝えてくれますが、万能な地図というわけではありません。データの大きさを劇的に見せられる反面、私たちが普段見慣れている地理的な形状や位置関係が大きく崩れてしまうからです。

国によっては歪みすぎて元の形が分からなくなったり、隣国との実際の距離感や方角が失われてしまったりします。海を隔てた島国などは、地図上でごく小さな点に縮小され、見つけることすら難しくなる場合もあります。

そのためカルトグラムは、道を探すためのナビゲーションではなく、統計的な格差を直感的に把握するための可視化ツールとして捉えるべきです。実際の地形を忠実に描いた通常の地図とカルトグラムを並べて見比べることで、数字の奥にある事実を最も正確に読み解くことができます。